Украинский стартап Prox развивает AI-систему для клиентской поддержки в США
Стартап Prox, который присоединился к Y Combinator в осени 2025 года, разрабатывает AI-технологии для поддержки клиентов в промышленных секторах США. К числу его клиентов относятся производители сельскохозяйственной техники, строительного оборудования, кондиционеров, а также e-commerce-компания ShipBob, обрабатывающая свыше миллиона обращений в месяц.
Об этом сообщает Latvia Today.
Руководитель Prox Дмитрий Яновский рассказал о подходах Y Combinator и перспективах рынка AI-поддержки клиентов на следующую декаду.
Как Prox проникает в промышленный AI-сегмент США
Компания Prox получила венчурные инвестиции от таких фондов, как Bloomberg Beta, Y Combinator и SV Angel. Однако возникает стратегический вопрос: почему один из ведущих украинских стартапов предпочитает работать с производителями менее заметных товаров, вместо того чтобы нацеливаться на более капиталоемкие отрасли.
Яновский объяснил, что традиционные решения AI для клиентской поддержки были ориентированы на простые запросы. Например, при покупке футболки или клавиатуры стандартный AI-агент предоставляет ответ на обычные вопросы. Эти задачи были решены еще лет пятнадцать назад с помощью систем, таких как Zendesk и Intercom.
— Мы фокусируемся на секторах, где проблемы клиентской поддержки остаются нерешенными. Если вы продаете промышленный нагреватель за 20 тысяч долларов, ваш техник может потратить два часа на выяснение, какой терминал соединяется с каким проводом. Обычные AI-модели не могут представлять такие схемы, – отметил Дмитрий Яновский.
Он добавил, что решение вопросов производителей требует работы с обширной технической документацией, где ответ может быть разбросан по толще страниц, что делает процесс более сложным. Prox разработал систему, которая загружает полный технический каталог и предоставляет ответы через голосовые, текстовые и кейс-менеджмент системы, а также может визуализировать схемы и делиться CAD-моделями.
Почему выбран сектор промышленного оборудования
Дмитрий Яновский акцентировал внимание на том, что основная проблема в этих отраслях заключается не в сложности технологий, а в высокой цене ошибок. Один неверный шаг может привести к значительным финансовым потерям, особенно при работе с дорогостоящими продуктами.
— Мы выбираем категории, где AI может оказать реальное влияние на финансовые результаты. Если техник ошибается с подключением проводов, это чревато серьезными убытками, — объяснил Яновский.
Глава Prox также отметил существующую кадровую проблему в США, где недостаток сервисных инженеров в различных отраслях становится критичным.
Речь идет о:
- монтажниках кондиционеров;
- агроинженерах;
- механиках тяжелой техники;
- моторных мастерах.
По словам Яновского, дилерские сети крупнейших производителей кондиционеров, таких как Carrier, Trane и Lennox, не удается закрыть вакансии, и старшие специалисты выходят на пенсию быстрее, чем приходит новое поколение. В итоге именно поддержка со стороны производителей становится критическим узлом для конечных клиентов.
— Это не та индустрия, куда AI пришел в первый раз. Сегодня это сектор, где AI действительно стал необходим, поскольку каждый звонок может обернуться потерей контракта, — подытожил Яновский.
