Компания Google DeepMind анонсировала запуск открытой модели искусственного интеллекта под названием Aeneas, которая предназначена для помощи историкам в восстановлении и анализе древнеримских надписей. Модель уже доступна для бесплатного использования в онлайн-формате и в качестве открытого кода. Об этом сообщает Latvia Today.
Функциональные возможности Aeneas
Aeneas, названная в честь героя римской мифологии, создана с целью реконструкции поврежденных или неполных латинских текстов. Такие надписи часто свидетельствуют о потерях во времени, и их восстановление требует высокой аналитики и сопоставления с аналогичными текстами.
Модель анализирует тысячи латинских текстов, выявляя соответствия по структуре, стилю и географическим признакам. Это позволяет Aeneas быстро находить «параллели» — тексты с похожими формулировками, что в свою очередь помогает исследователям более точно датировать и интерпретировать надписи.
– Aeneas превращает каждый текст в своеобразный исторический отпечаток пальца. Она выявляет глубинные связи, которые помогают историкам поместить надпись в более широкий исторический контекст, – отметил представитель DeepMind.
Aeneas обладает уникальной способностью восстанавливать пропущенные фрагменты текста независимо от их длины. Кроме того, модель является мультимодальной, анализируя как текстовые, так и визуальные данные для более точного определения происхождения надписи.
Aeneas — вспомогательный инструмент для ученых
В DeepMind подчеркнули, что модель предназначена не для замены научных работников, а для их поддержки. Aeneas функционирует как инструмент для создания «интерпретированных предположений», которые исследователи могут проверять.
– Параллели, которые предложила Aeneas, полностью изменили мое представление о надписи. Она заметила детали, которые стали ключевыми для восстановления и датировки текста, – рассказал один из историков, тестировавших модель.
Aeneas также интегрирована в новую версию модели Ithaca от DeepMind, предназначенной для работы с древнегреческими надписями. Исследователи могут протестировать ее на сайте проекта DeepMind в разделе Predicting the Past. Компания открыла код и датасеты, чтобы ученые могли использовать их в своих исследованиях.
