Tele2 применяет ИИ-анализ звонков для оценки содержания и тона общения клиентов

09.01.2026
1 мин чтения
Tele2 применяет ИИ-анализ звонков для оценки содержания и тона общения клиентов

Tele2 внедрит ИИ-систему для анализа разговоров в колл-центрах

Компания Tele2 начнет использование системы анализа разговоров Pitch Patterns, разработанной asya.ai. Эта система на основе искусственного интеллекта умеет распознавать содержание разговоров на латышском и других языках, а также анализировать тон голоса, интонацию и скорость речи. Об этом сообщает Latvia Today.

Внедрение данной технологии позволит выявлять неудачные случаи общения с клиентами и предоставит возможность сотрудникам улучшить качество обслуживания. Новый подход может стать заменой физическому прослушиванию разговоров в колл-центрах, что существенно сократит расходы и обеспечит анализ всех звонков — задача, недоступная для обычного человека.

Система соответствует требованиям Общего регламента по защите данных (GDPR) и уже применяется в нескольких государственных учреждениях, включая Дирекцию безопасности дорожного движения и Латвийский государственный центр радио и телевидения.

Как отметила представитель компании Романовска, «эта технология позволит нам улучшить работу колл-центра, обучение сотрудников и процессы обслуживания клиентов. Она сэкономит время, необходимое для контроля качества, поскольку обеспечит более широкий взгляд на различные вопросы и возможности для улучшения клиентского сервиса».

1 Comments

  1. Искусственный интеллект в колл-центрах? Это, конечно, весело, но кто будет слушать, если система будет ошибаться? Появится еще больше недопонимания в общении с клиентами. Интересно, кто реально даст анализ в итоге, сами работники или эта программа?

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Читайте также

Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.