Найден угнанный Lamborghini благодаря ИИ спустя два года поиска в США

27.08.2025
1 мин чтения
Найден угнанный Lamborghini благодаря ИИ спустя два года поиска в США

Житель Южной Калифорнии нашел свой угнанный Lamborghini Huracan почти в 2 тыс. км от дома. Ему помогли в этом Google и ChatGPT. Об этом сообщает Latvia Today.

История угона и поиска Lamborghini Huracan

Эндрю Гарсия лишился своего Lamborghini еще летом 2023 года. Это произошло во время масштабной схемы угонов элитных автомобилей в Риверсайде, когда арендованные машины не возвращали, а меняли документы и перепродавали. Тогда исчезло почти два десятка автомобилей.

Большинство пострадавших смогли в конце концов их вернуть, но Lamborghini Гарсии оставался в розыске почти два года. Прорыв произошел, когда мужчина получил сообщение в Instagram с вопросом, продал ли он свою машину. К сообщению были добавлены фото его авто.

Гарсия использовал их для поиска по снимкам, применив ChatGPT и Google, чтобы проанализировать локацию и определить координаты. Это привело его в Денвер, где местная полиция смогла найти угнанный Lamborghini.

– Эта проактивная работа с информацией — большая помощь в возвращении угнанных автомобилей, — отметил представитель Управления по предотвращению угонов автомобилей в Колорадо Кейл Гулд.

Между тем в Калифорнии на октябрь назначено рассмотрение дела двух подозреваемых в угонах машин.

Инструменты искусственного интеллекта способны помочь не только в уголовных расследованиях, но и в исторических. Так, в июле Google DeepMind представила открытую модель ИИ под названием Aeneas, которая помогает ученым восстанавливать и анализировать древнеримские надписи.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

Читайте также

Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.