Законодательная инициатива о разделении моделей искусственного интеллекта
В конце февраля 2026 года правительство Российской Федерации подготовило законопроект, устанавливающий новую систему регулирования для технологий искусственного интеллекта. Документ, детали которого опубликовало издание Коммерсант, предлагает разделить все создаваемые в стране модели ИИ на две категории: «суверенные» и «национальные». Ключевым требованием проекта является обязательная сертификация всех типов моделей в Федеральной службе безопасности и Федеральной службе по техническому и экспортному контролю. Это представляет собой один из наиболее комплексных подходов к государственному регулированию алгоритмов машинного обучения в современной российской практике.
Согласно тексту документа, статус «суверенной» сможет получить только та модель, все этапы разработки и эксплуатации которой осуществлялись исключительно на территории России, силами отечественных компаний и граждан. Дополнительным условием является обучение алгоритма исключительно на датасетах, сформированных внутри страны, без применения каких-либо иностранных компонентов или данных. Категория «национальных» моделей предусматривает более гибкий подход, разрешая использование зарубежных open-source-решений и наборов данных, но также обязывает разработчиков проходить процедуру государственной сертификации.
Законопроект также вводит понятие «доверенных» моделей искусственного интеллекта, предназначенных для работы с элементами критической информационной инфраструктуры. Безопасность таких систем будет проверяться и подтверждаться непосредственно ФСБ и ФСТЭК, при этом конкретные критерии «доверенности» определит правительство специальным постановлением. Эти меры, по замыслу авторов, должны создать многоуровневую систему контроля над стремительно развивающимися технологиями.
Требования к предустановке и потенциальные последствия для пользователей
Одним из наиболее дискуссионных положений инициативы является требование об обязательной предустановке программного обеспечения с доступом как к «суверенным», так и к «национальным» моделям ИИ на все смартфоны и планшеты, продаваемые на территории России. Эта норма, если она будет принята в текущей редакции, фактически обеспечит государству прямые каналы взаимодействия с цифровыми устройствами граждан через утвержденные алгоритмы. Техническая реализация такого подотребует создания специальных платформ или магазинов приложений, контролируемых уполномоченными органами.
Эксперты отмечают, что подобная система создает инфраструктурные предпосылки для централизованного мониторинга запросов пользователей и сбора метаданных без необходимости получения отдельных судебных разрешений. Обсуждение разделения моделей на суверенные и национальные вызывает вопросы о балансе между технологической безопасностью и защитой приватности. Обучение «суверенных» алгоритмов исключительно на внутренних, предварительно отфильтрованных данных может привести к формированию ограниченной картины мира, транслируемой через интеллектуальных помощников.
С экономической точки зрения, обязательная предустановка определенного ПО может создать дополнительные барьеры для международных производителей электроники и изменить конкурентную среду на российском рынке гаджетов. Потребители, в свою очередь, могут столкнуться с ограничением выбора и потенциальным снижением функциональности устройств, если утвержденные модели ИИ окажутся менее совершенными по сравнению с глобальными аналогами. Эти аспекты требуют тщательного анализа на стадии общественного обсуждения законопроекта.
Техническая осуществимость и экономические риски изоляционистского подхода
Представители IT-индустрии выражают серьезные сомнения относительно технической возможности создания полностью «суверенных» решений в сфере искусственного интеллекта при текущем уровне развития российской технологической базы. Эксперт крупной IT-компании, пожелавший остаться анонимным, заявил, что абсолютно все отечественные разработчики сегодня используют иностранные open-source-инструменты, библиотеки и фреймворки в своих проектах. Полный отказ от глобальных наработок потребует многолетних усилий по созданию альтернативных экосистем, что в условиях быстро меняющейся отрасли выглядит крайне рискованной стратегией.
Оценки финансовых затрат также свидетельствуют о значительных экономических вызовах. По данным ведущего российского центра компетенций в области искусственного интеллекта MWS AI, создание модели мирового уровня с нуля потребует инвестиций в размере «сотен миллиардов рублей», при этом без каких-либо гарантий достижения сопоставимого с международными лидерами качества. Ограниченный внутренний рынок делает маловероятным возврат таких колоссальных вложений исключительно за счет коммерциализации внутри страны, что может привести к необходимости государственного субсидирования или существенному росту цен для конечных пользователей.
Российские компании, вынужденные использовать более дорогие и менее эффективные отечественные аналоги вместо глобальных open-source-решений, могут столкнуться со снижением конкурентоспособности как на международной арене, так и на внутреннем рынке, где сохранится возможность использования контрабандного или нелегального ПО. Публикация в Telegram-канале The Moscow Times указывает на риск усиления технологического отставания в критически важной сфере. Бизнес-сообщество опасается, что дополнительное регуляторное бремя и повышение затрат на разработку усугубят и без того сложную ситуацию в IT-секторе после нескольких лет международных ограничений.
Кадровые последствия и международный контекст регулирования ИИ
Отраслевые специалисты обращают внимание на потенциальное влияние предлагаемых мер на миграцию высококвалифицированных кадров. Передовые IT-специалисты, как правило, стремятся работать с современными глобальными проектами, использовать передовые инструменты с открытым исходным кодом и находиться в среде, способствующей профессиональному росту и творческой свободе. Введение обязательной сертификации в органах безопасности и ограничение доступа к международным разработкам может создать дополнительный мотивационный фактор для эмиграции наиболее талантливых программистов и исследователей в области данных.
Международный опыт регулирования искусственного интеллекта демонстрирует различные подходы: от строгих рамок безопасности и этики в Европейском союзе до более либеральной модели в некоторых азиатских странах. Однако практически ни одна развитая экономика не идет по пути полного технологического изоляционизма, признавая важность международного сотрудничества и обмена знаниями в этой междисциплинарной сфере. Российская инициатива выделяется степенью вовлеченности силовых структур в процесс сертификации и масштабом требований к технологической автономии.
Аналитики отмечают, что успех любой системы регулирования ИИ зависит от ее способности балансировать между обеспечением безопасности, защитой национальных интересов и сохранением условий для инновационного развития. Чрезмерно жесткие ограничения, не подкрепленные адекватными инвестициями в фундаментальные исследования и образование, могут привести к противоположному результату – не к укреплению, а к ослаблению технологического потенциала страны. Текущий законопроект будет проходить стадии согласования и обсуждения, в ходе которых его положения могут быть скорректированы с учетом мнения экспертного и бизнес-сообщества.
Это жесть какая-то. Зачем делать такие жесткие ограничения? Получается, ИИ у них будет как в каком-то диковинном мире, где нет ничего, кроме своих данных. А что с нашим выбором и качеством? Хотят изолироваться, а получится только хуже.